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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
01/12/2023 |
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Data da última atualização: |
15/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NEIVA, D. K.; VILLAS BOAS, P. R. |
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Afiliação: |
ICMC-USP; PAULINO RIBEIRO VILLAS BOAS, CNPDIA. |
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Título: |
Interpretabilidade de modelos aplicados aos dados do Enem. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: II WORKSHOP DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃO APLICADAS À INDÚSTRIA - WMECAI, 2023, São Carlos, SP. |
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Páginas: |
4 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Introdução O desenvolvimento de novas tecnologias nos ultimos anos, tanto de hardware quanto de software, viabilizou a aplicacão de técnicas mais sofisticadas de modelagem, como as de aprendizado de maquina. Focadas principalmente em aumentar o poder preditivo, essas técnicas muitas vezes se baseiam em abordagens não paramétricas e não lineares, que resultam em modelos mais precisos e menos interpretaveis [3]. E diante desse cenário que a interpretabilidade de um modelo pode se tornar um fator tão importante quanto a precisao de suas predições [2]. Por esta razão, metodologias como Shap Values foram desenvolvidas para apresentar relações entre as variáveis preditivas e a variável resposta, que muitas vezes nao são tão evidentes. Assim, o objetivo deste trabalho e elencar quais são as informações mais relevantes para um modelo aplicado aos dados socioeconomicos do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), bem como identificar como elas impactam o seu funcionamento atraves dos Shap Values. |
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Palavras-Chave: |
Poder preditivo; Shap values. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159033/1/P-Interpretabilidade-de-modelos-aplicados-aos-dados-do-Enem.pdf
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Marc: |
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520 $aIntrodução O desenvolvimento de novas tecnologias nos ultimos anos, tanto de hardware quanto de software, viabilizou a aplicacão de técnicas mais sofisticadas de modelagem, como as de aprendizado de maquina. Focadas principalmente em aumentar o poder preditivo, essas técnicas muitas vezes se baseiam em abordagens não paramétricas e não lineares, que resultam em modelos mais precisos e menos interpretaveis [3]. E diante desse cenário que a interpretabilidade de um modelo pode se tornar um fator tão importante quanto a precisao de suas predições [2]. Por esta razão, metodologias como Shap Values foram desenvolvidas para apresentar relações entre as variáveis preditivas e a variável resposta, que muitas vezes nao são tão evidentes. Assim, o objetivo deste trabalho e elencar quais são as informações mais relevantes para um modelo aplicado aos dados socioeconomicos do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem), bem como identificar como elas impactam o seu funcionamento atraves dos Shap Values.
653 $aPoder preditivo
653 $aShap values
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
21/06/2021 |
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Data da última atualização: |
12/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 25., 2020, Brasília, DF. |
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Título: |
Anais: resumos dos trabalhos. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF : Embrapa Recursos Genétivos e Biotecnologia, 2021. |
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Páginas: |
103 p. |
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Série: |
(Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Documentos, 374). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Organizado por Eudes de Arruda Carvalho, Priscila Grynberg, Adilson Amaral Werneck, Naiara Milagres Augusto da Silva e Fernanda Alvares da Silva. |
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Conteúdo: |
Em 2020, mesmo com a pandemia do COVID-19, a Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia realizou o XXV Encontro do Talento Estudantil, como parte das comemorações do 46ª aniversário da Unidade. O evento foi realizado de forma virtual, permitindo a participação de organizadores, avaliadores, orientadores e alunos, de forma segura e bastante interativa. O Encontro do Talento Estudantil, que visa incentivar, aprimorar e valorizar a produção científica de estudantes de graduação e pós-graduação que realizam pesquisas com animais, vegetais e microrganismos. A apresentação dos trabalhos pelos alunos, além de permitir o debate científico, contribui para a formação e preparação dos mesmos para a carreira científica. O XXV Encontro teve a participação de inúmeros pesquisadores, com a apresentação de 76 trabalhos, tendo sido selecionados pela comissão de avaliação, os três melhores nas categorias graduação e pós-graduação, nas áreas vegetal, animal e microrganismos., totalizando 18 premiados. Neste ano também aconteceu um concurso de fotografias científicas, tendo os alunos sido agraciados pelas melhores fotografias de microrganismo, vegetal e animal. Homenagem especial para o Dr. Afonso Celso Candeira Valois, idealizador do evento e aos Colegas que durante 24 anos se responsabilizaram pela realização do Encontro do Talento Estudantil. Aos colegas Dr. João Batista Tavares e Zilda Maria de Araújo Ribeiro, que se aposentaram neste ano, nossos agradecimentos. Nossos parabéns a todos os participantes que apresentaram seus trabalhos, aos orientadores que estimularam a participação dos alunos, aos colegas organizadores e aos profissionais que dedicaram seu tempo para avaliarem e selecionarem os melhores trabalhos. MenosEm 2020, mesmo com a pandemia do COVID-19, a Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia realizou o XXV Encontro do Talento Estudantil, como parte das comemorações do 46ª aniversário da Unidade. O evento foi realizado de forma virtual, permitindo a participação de organizadores, avaliadores, orientadores e alunos, de forma segura e bastante interativa. O Encontro do Talento Estudantil, que visa incentivar, aprimorar e valorizar a produção científica de estudantes de graduação e pós-graduação que realizam pesquisas com animais, vegetais e microrganismos. A apresentação dos trabalhos pelos alunos, além de permitir o debate científico, contribui para a formação e preparação dos mesmos para a carreira científica. O XXV Encontro teve a participação de inúmeros pesquisadores, com a apresentação de 76 trabalhos, tendo sido selecionados pela comissão de avaliação, os três melhores nas categorias graduação e pós-graduação, nas áreas vegetal, animal e microrganismos., totalizando 18 premiados. Neste ano também aconteceu um concurso de fotografias científicas, tendo os alunos sido agraciados pelas melhores fotografias de microrganismo, vegetal e animal. Homenagem especial para o Dr. Afonso Celso Candeira Valois, idealizador do evento e aos Colegas que durante 24 anos se responsabilizaram pela realização do Encontro do Talento Estudantil. Aos colegas Dr. João Batista Tavares e Zilda Maria de Araújo Ribeiro, que se aposentaram neste ano, nossos agradecimentos. Nossos parabéns a todos os p... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Biotecnologia; Controle Biológico; Recurso Genético. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223933/1/anais-taleno-2021.pdf
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Marc: |
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500 $aOrganizado por Eudes de Arruda Carvalho, Priscila Grynberg, Adilson Amaral Werneck, Naiara Milagres Augusto da Silva e Fernanda Alvares da Silva.
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650 $aBiotecnologia
650 $aControle Biológico
650 $aRecurso Genético
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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